GraiaX 文档Termux 安装 Uvicorn 时出错
假设你想要在 Termux 上安装 Uvicorn的过程中出现错误。这是因为 Uvicorn 在 Linux / Unix 环境下会安装 uvloop。
但是直到 uvloop 0.16.0，由于 Termux 中存在一些兼容性的问题， 所以不能通过 pip install uvloop 或 pdm add uvloop 之类的便捷方法来安装，否则会报错。（相关问题）
那么问题来了，怎么解决这个问题呢？
- 通过
pkg install libuv安装 Termux 的 libuv 库 - 通过
pip download uvloop下载 uvloop 的安装包，并解压和 cd 进去 - 编辑
setup.py，将self.use_system_libuv的值从False改成True - 在 uvloop 文件夹中使用
pip install .安装（不要忘记最后的点）
PDM 怎么办？
你可能想要知道怎么通过 pdm 来安装 uvloop？
你可以试试在 pdm add xxx 之前先按上面的步骤安装。
（请注意，第 2 步请把 uvloop 下载到项目目录内，第 4 步要把 pip install . 替换为 pdm run pip install .）
待 uvloop 安装完后再使用 pdm add uvloop 来添加 uvloop，这样 pdm 可能就不会尝试重复安装 uvloop 了。
（如果成功了，记得把 uvloop 的版本锁定，以避免 pdm 以后尝试自动升级时出错。）
如果这样做失败了，那你还是放弃吧~
用 BytesIO 发送图片结果发送失败了
假设你在你的 bot 里写了一些通过 pillow 等图片处理库处理图片，那你应该会写出一个类似于这样的代码：
# 不要跟 Ariadne 中的 Image 搞混了
from io import BytesIO
from PIL import Image as IMG
async def pic(app: Ariadne, group: Group, message: MessageChain)
img: IMG = IMG.open(BytesIO(message[Image][0]))
...
b = BytesIO()
img.save(b, format="png")
await app.send_group_message(group, MessageChain(Image(data_bytes=b)))当你兴奋的将你的这个代码放到运行环境后，坏了，不能用。
为什么会出现这样的问题？明明 data_bytes 参数支持 BytesIO 啊。
这个问题很简单，当我们翻阅 Ariadne 源码的时候，就能发现：
if isinstance(data_bytes, BytesIO):
data["base64"] = b64encode(data_bytes.read())是的，我的朋友，Ariadne 在发现 data_bytes 参数是 BytesIO 后， 就会像普通 IO 一样，通过 read 方法去获取数据。
那怎么办？我们为您提供了以下两种办法解决这个问题：
# 不要跟 Ariadne 中的 Image 搞混了
from io import BytesIO
from PIL import Image as IMG
async def pic(app: Ariadne, group: Group, message: MessageChain)
img: IMG = IMG.open(BytesIO(message[Image][0]))
...
b = BytesIO()
img.save(b, format="png")
await app.send_group_message(group, MessageChain(Image(data_bytes=b.getvalue())))# 不要跟 Ariadne 中的 Image 搞混了
from io import BytesIO
from PIL import Image as IMG
async def pic(app: Ariadne, group: Group, message: MessageChain)
img: IMG = IMG.open(BytesIO(message[Image][0]))
...
b = BytesIO()
img.save(b, format="png")
b.seek(0)
await app.send_group_message(group, MessageChain(Image(data_bytes=b)))关于我的 Python 版本好混乱这件事
某些人（尤其是刚刚上手 Linux 的小白），会遇到「分不清自己调用的究竟是哪个 Python」的问题。然后就遇到「因为找错 Python 了导致遇到各种各样的因为版本问题而出现的 bug」