开始之前你需要知道的一些事 ​

1. 我应该先看官方文档还是社区文档？ ​

一个简单的类比: 本文档就相当于Python 官方教程, 而官方文档更像 Python 语言参考

该教程的目的在于通过一些实际的应用场景来向你介绍一些关于 Ariadne 的使用方法正是因为专注于实际的应用场景，所以也仅受限于本教程所预设的应用场景

官方文档可以深入地介绍 Ariadne 所有的特性, 但是在通俗性上肯定无法像这个文档做得那么好。 同时, 官方文档中会不时穿插一些 “实现原理”，就使用而言, 这些解释并不必要。

本文档不会详细介绍技术细节，仅作为官方文档的辅助， 就像瑞士军刀一样，通过一些例子来帮助你发现 Ariadne 常用的功能。

所以，推荐你先初略浏览一下官方文档，了解 Graia Project 都有哪些子项目，同时简单了解一下 Ariadne 都有哪些功能（因为本文档目前是基于 Ariadne 的）， 之后再阅读本文档，帮你从理论转换为实际使用的功能。

当然，你也可以直接阅读本文档，遇到不清楚的内容再查阅官方文档，阅读时请善用搜索功能。

2. 什么是 Ariadne ​

Ariadne 为 Graia Project 的一个子项目， 是一个基于 Mirai API HTTP v2 的优雅且完备的 Python QQ 自动化框架， 也是本文档目前使用所使用的 QQ 框架。

除此之外 Graia Project 还有 Application Mirai 与 Avilla 两个框架，前者目前已经停止更新与支持，后者仍处于 WIP 状态。

3. 什么是 BroadcastControl ​

以下是关于 BroadcastControl 的简单介绍：

Broadcast Control（后续简称为 BCC）用于 Ariadne 的用户接口构造以及各式事件广播。ta 的作者 GreyElaina 称其为 魔剑 。

BCC 中有两种基本元素：Dispatcher（参数解析器）、Decorator（参数装饰器）。

我们常用的元素为 Dispatcher，比如监听的事件本身就是一种 Dispatcher，除此之外消息匹配（消息链解析器）也是一种 Dispatcher，他们可以作为额外的 Dispatcher 传入。

在 QQ 中，充满了无数多的事件，如: 收到消息、管理禁言了某个人、管理开启了解除禁言、你的头衔被更改了、管理开启了全体禁言等等……

Ariadne 定义的所有事件均可在 graia.ariadne.event 中找到，你也可以通过自己的学习写出自己需要的事件。

在 BCC 中，任何类的实例都可以拿来当事件广播，前提是他们声明了 Dispatcher。

4. 关于 Mirai ​

请容许我先介绍一下（虽然说不知道已经说了多少遍了）：

• Mirai，是一个高性能，高可扩展性的 QQ 协议库
• Mirai Console: 一个基于 Mirai 开发的插件式可扩展开发平台
• Mirai Api Http: 一个 Mirai Console 插件（Graia 社区常简称为 mah），在 Ariadne 和 Mirai 之间提供了交互方式
• Mirai Console Loader: Mirai 及 Mirai Console 的启动器

简单来说，Ariadne 是通过 mirai-api-http 与 mirai 间接连接到 QQ 服务器的。

如果只下载了 Ariadne 而没有配置好 mirai-api-http ，则无法正常使用 Ariadne。所以，想要使用 Ariadne，就必须先把配置好 mirai 的自动登录以及 mirai-api-http。

配置 mirai 和 mirai-api-http 的方法，我们在 Mirai 的安装与配置 一章中所有提及。 当然，你也可以阅读Ariadne 官方文档关于 mah 的配置方法。

5. 关于风控 ​

在使用机器人的时候，你可能会遇到这些问题：

• 明明显示消息发送成功了，但是群友们 / 朋友没有接收到机器人发送的消息
• 在登录的时候， Mirai 报错，报错内容涉及“该账号已经封禁”等
• ……

以上发生的这类事件，我们一般称之为 风控

被风控一般有如下原因：

• 你机器人所管理的账号被多人举报了
• 你发的涩图实在是太涩了
• 你机器人发送消息过于不像人(如高频率消息等)
• 你机器人发送的内容跟传销一样
• ……

风控一直都是 QQ 机器人开发者们十分头疼的问题
不管是刚开始的新手还是老手，风控面前人人平等
所以，当你遇到这个问题的时候，无能狂怒并不能帮你解决这个问题
你需要做的，只有积极配合，耐心地等待，或者换一个号（虽然刚注册的账号更容易封禁）

6. Python 包管理器的选择 ​

你可能听说过 Conda、Poetry，Conda 是一个用于管理 Python 依赖和多版本 Python 的一个常用工具，经常出现在深度学习相关的领域，他同时也具备创建虚拟环境的功能。

为了隔绝不同 Python 项目的依赖，我们常常需要使用一种叫做虚拟环境（Virtual Environment）的方法，而 Conda 和 Poetry 都可以用于创建和管理虚拟环境。

假如你的设备中有深度学习项目且正在使用 Conda，那么请根据你的经验或其他教程自行创建虚拟环境。 需要注意的是，任意依赖管理器（有时也称包管理器）不要互相混用或套娃。

Conda 具备管理多 Python 版本，安装非 pip 包的功能，正常来说写一个机器人也不需要这些功能， 因此我们可以选择像 Poetry 这种单纯的依赖管理器，但是 Poetry 的依赖解析速度较慢，不遵守 PEP 规范，因此我们更建议使用 PDM。

当你遇到问题的时候 ​

鉴于 QQ Bot 社区的特殊性，我们建议你遵循以下步骤：

1. 查看 官方文档
2. 如果你发现官方文档没有提及……
   1. 如果模块名以 graia 或 graiax 开头，立刻到 交流群 里问
   2. 否则，去翻对应的文档（或者 Stack Overflow 之类的地方，同时善用搜索引擎 不过请远离 CSDN） 如果以 arclet 开头立刻在群里 @[Arclet]RF